Policy sull'uso dell'AI in azienda: da dove cominciare

ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot sono già nelle abitudini di lavoro di molte persone: per riscrivere un'email, riassumere un documento, preparare una bozza. Spesso l'azienda non l'ha deciso: i collaboratori hanno iniziato da soli, con strumenti e account personali. Il risultato è un uso non uniforme e, soprattutto, senza regole su che cosa si può affidare a questi strumenti.

Perché serve una policy

Le ragioni sono semplici:

• Dati riservati. Ciò che si scrive in un prompt lascia l'azienda: dati di clienti, informazioni commerciali, documenti interni possono finire dove non dovrebbero
• Risultati non verificati. Gli strumenti di AI generativa possono sbagliare con grande sicurezza: numeri, citazioni e fatti vanno controllati
• Uso diseguale. Senza indicazioni, ognuno si regola a modo suo: chi è prudente rinuncia a strumenti utili, chi lo è meno corre rischi senza saperlo

Una policy chiara non serve a vietare: serve a far usare l'AI con più sicurezza e in modo più produttivo.

Che cosa mettere in una policy

Non occorrono decine di pagine. Una buona traccia risponde a cinque domande:

• Quali strumenti sono autorizzati? Quali sì, quali no, e con quali account (aziendali, non personali)
• Quali dati non si inseriscono mai? Per esempio dati personali di clienti e colleghi, informazioni riservate o strategiche, credenziali e password, documenti contrattuali
• Chi verifica i risultati? Chi usa lo strumento resta responsabile del testo, dei numeri e delle affermazioni che ne ricava
• Quando va dichiarato l'uso dell'AI? Verso i clienti e all'interno dell'azienda, per i lavori in cui conta saperlo
• Chi decide e come si aggiorna? Una persona di riferimento a cui rivolgersi nei casi dubbi e una revisione periodica, perché strumenti e regole cambiano in fretta

Questa è una traccia generale, non una consulenza legale: per gli aspetti giuridici e di protezione dei dati conviene coinvolgere la persona responsabile in azienda o un consulente specializzato.

La policy da sola non basta

Un documento letto una volta e archiviato cambia poco. Le regole funzionano quando le persone sanno applicarle: riconoscere quali informazioni sono riservate prima di incollarle in un prompt, costruire richieste efficaci, controllare un risultato prima di usarlo. Si impara meglio lavorando su casi concreti del proprio lavoro che leggendo un elenco di divieti.

Come lavora BLC

BLC propone corsi pratici sull'AI generativa, non teorici: si lavora su ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot partendo dai casi concreti portati dai partecipanti, e ogni sessione produce risultati riutilizzabili nel lavoro quotidiano. La sicurezza viene affrontata insieme alle competenze pratiche: che cosa si può inserire in un prompt e che cosa no, come proteggere i dati dell'azienda e dei clienti. BLC offre inoltre consulenza su protezione dei dati e conformità GDPR, con documentazione e formazione del personale. È certificata UNI ISO 21001:2019 ed è attiva in Ticino dal 2007.

Scopri i corsi IT & AI e la consulenza su privacy e GDPR. Per capire come passare dalla curiosità alla produttività, leggi anche AI generativa in azienda: dalla curiosità alla produttività reale.

Tre domande per iniziare

Quali strumenti di AI usa già il tuo team, anche in modo personale? Quali dati tratta che non dovrebbero mai finire in un prompt? E chi decide, e come si aggiornano le regole quando qualcosa cambia? Le risposte sono il primo capitolo della policy.

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